Catalyst揭秘 Day5

optimizer解析

Optimizer是目前为止中catalyst中最重要的部分。主要作用是把analyzed logicalPlan变成optimized LogicalPlan。optimizer和analyzer都继承自RuleExecutor。所以表现形式上都差不多。在analyzer基础上理解起来会比较简单。

总体分析

Optimizer类似analyzer，里面有一系列的batches，里面包含了一系列的rules，每个rule都有个迭代次数。为什么有迭代次数呢，因为优化是不断的执行某一过程来改善行为，几乎所有复杂点的程序都会有这样的机制。

Optimizer是怎么进行优化的，有两个级别，分为有算子和表达式级别的优化。因为作用对象是TreeNode，我们可以看到TreeNode有两个子类，QueryPlan和Expression。

而在TreeNode中提供了一系列的树遍历方法，最重要的是transform方法。会把规则运用到所有的子节点，同时，我们从注释可以看到，在操作时不会修改原来的树，只会变成新的树。

规则分析

当然，Optimizer最关键的还是rules的处理。我们简单看下。

1. 四个Push规则，会进行条件下推，更早的过滤掉不需要的元素。
2. ColumnPrunning，列裁剪，直接选出想要的列，提前消除掉不需要的属性。
3. CombineFilters、CombineLimits，把多个条件合并为一个条件，减少操作次数。

从总体优化思路看，该合并的合并，该裁剪的裁剪，该简化的进行进化。这块处理是catalyst的精华，现在了解的还比较初步，后面会结合实例，再深入分析下。

欲知后事如何，且听下回分解!

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